シラバス情報
|
教員名 ： 鈴木 知道
|
科目授業名称（和文） Name of the subject/class (in Japanese)
統計及び演習４
科目授業名称（英文） Name of the subject/class (in English)
Statistics and ExerciseⅣ
授業コード Class code
9974379
科目番号 Course number
74BESTA202
教員名
伊髙 静、鈴木 知道
Instructor
Tomomichi Suzuki, Shizu Itaka
開講年度学期
2023年度後期
Year/Semester
2nd Semester, 2023
曜日時限
水曜2限
Class hours
2nd Period, Wednesday
開講学科・専攻 Department
創域理工学部 経営システム工学科
Department of Industrial and Systems Engineering, Faculty of Science and Technology 単位数 Course credit
2.0単位
授業の方法 Teaching method
講義
Lecture 外国語のみの科目（使用言語） Course in only foreign languages (languages)
-
授業の主な実施形態 Main class format
対面授業/On-site class
概要 Description
統計及び演習１, ２, ３では，主にデータが正規分布に従う場合の統計解析法を扱った．データが正規分布に従うと仮定できる状況は多く存在するが，正規分布以外の分布に対応した統計解析を知ることによって応用範囲が広がる．本講義では，正規分布以外の分布に対応した統計解析を理解するための基礎知識を講義する．特に，正規分布以外で代表的な連続分布であるガンマ分布，ベータ分布，ワイブル分布を説明し，それらの和の分布や，順序統計量（最大値，最小値）の分布などを説明する．
目的 Objectives
自然科学、社会科学では様々な現象が確率的現象として表現されている。この客観的な記述には確率の理論を欠かすことができない。また確率論は３年次以降の 多数の専門科目の理論的な根拠となっている。この学科全体の基礎となる確率論及び確率分布について講義と演習を通じて修得することが目標である．
本学科のディプロマ・ポリシー「経営システム工学科の学問分野に応じた基礎学力と、その上に立つ専門知識」に該当する科目である． 到達目標 Outcomes
１．条件付き確率，ベイズの定理，条件付き分布、２変量正規分布、正規分布以外の確率分布を理解し，適切に運用できるようになる．
２．確率変数の和の分布を導出できるようになる． ３．最小値、最大値の分布を導出できるようになる． 卒業認定・学位授与の方針との関係（学部科目のみ）
経営工学基礎学力（数学）
履修上の注意 Course notes prerequisites
講義内容を確実に身に付けるため講義中に演習を実施する．このため関数電卓を持参すること．必要に応じて講義資料を配布する．
アクティブ・ラーニング科目 Teaching type（Active Learning）
小テストの実施 Quiz type test／-
-
準備学習・復習 Preparation and review
前回までの復習と次回についての予習を行っていることを前提とする．
成績評価方法 Performance grading policy
提出物が所定の基準を満たしていることを前提とし，演習，中間試験，達成度評価試験などを総合して最終成績とする．
学修成果の評価 Evaluation of academic achievement
・S：到達目標を十分に達成し、極めて優秀な成果を収めている
・A：到達目標を十分に達成している ・B：到達目標を達成している ・C：到達目標を最低限達成している ・D：到達目標を達成していない ・-：学修成果の評価を判断する要件を欠格している ・S：Achieved outcomes, excellent result ・A：Achieved outcomes, good result ・B：Achieved outcomes ・C：Minimally achieved outcomes ・D：Did not achieve outcomes ・-：Failed to meet even the minimal requirements for evaluation 教科書 Textbooks/Readings
教科書の使用有無（有=Y , 無=N） Textbook used(Y for yes, N for no)
Y
書誌情報 Bibliographic information
経営工学シリーズ４「確率・統計」田口玄一・真壁肇・古林隆・森雅夫著，日本規格協会(1981) ISBN4-542-80104-7
MyKiTSのURL（教科書販売サイト） URL for MyKiTS(textbook sales site)
教科書および一部の参考書は、MyKiTS (教科書販売サイト) から検索・購入可能です。
It is possible to search for and purchase textbooks and certain reference materials at MyKiTS (online textbook store). https://gomykits.kinokuniya.co.jp/tokyorika/ 参考書・その他資料 Reference and other materials
基礎統計学Ⅰ「統計学入門」（東京大学教養学部統計学教室編 東京大学出版会）
基礎統計学Ⅱ「人文・社会科学の統計学」（東京大学教養学部統計学教室編 東京大学出版会） 基礎統計学Ⅲ「自然科学の統計学」（東京大学教養学部統計学教室編 東京大学出版会） 「入門 統計解析法」（永田靖著 日科技連） 授業計画 Class plan
統計及び演習１と同様の教科書「確率・統計」（田口玄一編 日本規格協会）を用い，適宜，講義資料を配布する。
第１回：統計及び演習１から３の復習 第２回：条件付き確率，ベイズの定理 第３回：条件付き分布 第４回：２変量正規分布 第５回：幾何分布，超幾何分布 第６回：ガンマ分布，ワイブル分布 第７回：多項分布，その他の分布 第８回：中間試験 第９回：中間試験解説 第10回：和の分布1：離散確率変数の畳み込み 第11回：和の分布2：連続確率変数の畳み込み 第12回：最大値の分布，最小値の分布，順序統計量の分布 第13回：マルコフの不等式，チェビシェフの不等式，大数の法則，中心極限定理と正規分布への近似 第14回：総括，まとめ 第15回：到達度評価 授業担当者の実務経験 Work experience of the instructor of the class
-
教育用ソフトウェア Educational software
-
-
備考 Remarks
|
