セミナー１ （安井）

Seminar 1 （安井）

9974233

74BEBMS305

安井　清一

Seiichi Yasui

2023年度前期

2023 Spring

火曜2限

2nd Period on Tuesday

創域理工学部　経営システム工学科

Department of Industrial and Systems Engineering, Faculty of Science and Technology

1.0単位

講義

Lecture

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対面授業/On-site class

１、２年生で学んできた統計的方法の理論的基礎を学ぶ。セミナーの時間内に実際に解いたり、コンピュータにより乱数シミュレーションをおこなったりすることで、統計学を基礎から学ぶことができる。

統計理論を基礎から理解し、自ら統計的方法を探求できる知識、技能を身につけることを目的とする。
本学科のディプロマ・ポリシーに定める『修得した専門知識や教養をもとに、自ら課題を発見し、解決する能力』を実現するための科目である。

データ解析の基礎である最小二乗法、最尤推定法について、自ら説明できることを目標とする。

プレゼンテーション能力/経営工学応用能力

統計及び演習１・２・３・４、微分積分学、線形代数学をよく復習しておくことが望ましい。

ディベート・ディスカッション　Debate/Discussion／実習　Practical learning

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全体を体系立てて理解するために、すべての授業において、前回までの復習と次回についての予習を行っていることを前提とする。

セミナーにおける議論などの貢献、演習課題の報告、などに基づき総合的に評価する。

・S：到達目標を十分に達成し、極めて優秀な成果を収めている
・A：到達目標を十分に達成している
・B：到達目標を達成している
・C：到達目標を最低限達成している
・D：到達目標を達成していない
・-：学修成果の評価を判断する要件を欠格している

・S：Achieved outcomes, excellent result
・A：Achieved outcomes, good result
・B：Achieved outcomes
・C：Minimally achieved outcomes
・D：Did not achieve outcomes
・-：Failed to meet even the minimal requirements for evaluation

N

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教科書および一部の参考書は、MyKiTS (教科書販売サイト) から検索・購入可能です。
It is possible to search for and purchase textbooks and certain reference materials at MyKiTS (online textbook store).
​https://gomykits.kinokuniya.co.jp/tokyorika/​​​

授業の中で，適宜，紹介する。

第１回：ガイダンス
第２回：オリエンテーション
第３回：平均値のよる母平均の点推定と、平均平方による母分散の点推定
第４回：点推定量の性質：不偏性、最小分散性
第５回：点推定量の性質：フィッシャー情報量とクラメール・ラオの下限
第６回：最小二乗法による推定
第７回：ガウス・マルコフの定理
第８回：最尤推定法：二項分布、正規分布
第９回：最尤推定法：ポアソン分布、指数分布、ガンマ分布
第１０回：十分統計量
第１１回：最尤推定量の性質
第１２回：最尤推定量の漸近的性質：乱数シミュレーションによる
第１３回：最尤推定量の漸近的性質：理論による
第１４回：最尤推定法の応用：寿命データの解析
第１５回：まとめ

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