統計科学研究2 （瀬尾）

科目授業名称（和文）　Name of the subject/class (in Japanese)

統計科学研究2 （瀬尾）

科目授業名称（英文）　Name of the subject/class (in English)

Seminar on Statistical Science 2 （瀬尾）

授業コード　Class code

991JJ31

科目番号　Course number

14GRRES702

教員名

瀬尾　隆

Instructor

Takashi Seo

開講年度学期

2023年度前期、2023年度後期

Year/Semester

2023 1st Semester 〜 2nd Semester　

曜日時限

集中講義

Class hours

Intensive course

開講学科・専攻　Department

理学研究科　応用数学専攻

Department of Applied Mathematics, Graduate School of Science

単位数　Course credit

10.0単位

授業の方法　Teaching method

卒研

Graduation research

外国語のみの科目（使用言語）　Course in only foreign languages (languages)

-

授業の主な実施形態　Main class format

対面授業/On-site class

概要　Description

応用統計の理論に関して学び、統計学の発展的な手法について考える。
Understand the theory of the applied statistics, and try to find new statistical methods.

目的　Objectives

論文および専門書の学習を通して、応用統計学の理論について理解するとともに、実際のデータ解析を行えるようにする。
本専攻のカリキュラム・ポリシーに定める「研究遂行に必要な知識と経験を修得する」、「自身の研究成果を客観的に評価しかつ正しく効果的に表現する能力を身に付ける」ことを実現するための科目です。
本専攻のディプロマ・ポリシーに定める「応用数学の分野において高度な専門的学識と研究能力を持ち、専門分野及び関連分野の諸問題を能動的に解決できる能力」および「数学のもつ基礎と応用の両面の重要性を理解して、科学の発展に貢献できる能力」を養うための科目です。
Understand the theory of applied statistics through various literatures, and use statistical analysis software to analyze real data.

到達目標　Outcomes

論文から統計的な課題を見つけ、解決することを目標とする。
Find the statistical problems from articles and solve them.

卒業認定・学位授与の方針との関係（学部科目のみ）

履修上の注意　Course notes prerequisites

アクティブ・ラーニング科目　Teaching type（Active Learning）

ディベート・ディスカッション　Debate/Discussion／プレゼンテーション　Presentation／反転授業　Flipped classroom

-

準備学習・復習　Preparation and review

発表内容をまとめ、資料を配布することを心がける。
Try to distribute the handouts.

成績評価方法　Performance grading policy

授業に対する取り組み、発表で評価する。
Evaluate based on efforts and results for class.

学修成果の評価　Evaluation of academic achievement

・S：到達目標を十分に達成し、極めて優秀な成果を収めている
・A：到達目標を十分に達成している
・B：到達目標を達成している
・C：到達目標を最低限達成している
・D：到達目標を達成していない
・-：学修成果の評価を判断する要件を欠格している

・S：Achieved outcomes, excellent result
・A：Achieved outcomes, good result
・B：Achieved outcomes
・C：Minimally achieved outcomes
・D：Did not achieve outcomes
・-：Failed to meet even the minimal requirements for evaluation

教科書　Textbooks/Readings

教科書の使用有無（有=Y , 無=N）　Textbook used(Y for yes, N for no)

N

書誌情報　Bibliographic information

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MyKiTSのURL（教科書販売サイト）　URL for MyKiTS(textbook sales site)

教科書および一部の参考書は、MyKiTS (教科書販売サイト) から検索・購入可能です。
It is possible to search for and purchase textbooks and certain reference materials at MyKiTS (online textbook store).
https://gomykits.kinokuniya.co.jp/tokyorika/

参考書・その他資料　Reference and other materials

適宜指定する。
If necessary, specify at the class.

授業計画　Class plan

専門書、論文を用いたゼミ形式で行う。
［前期］
文献調査を行い、統計学の発展的な手法について考える。
［後期］
得られた結果をまとめ, 論文を投稿する。

Lecturing in seminar for textbooks and articles.
[1st Semester] Survey the literature, and try to find new statistical methods.
[2nd Semester] Put the obtained results together in the manuscript and submit it.

授業担当者の実務経験　Work experience of the instructor of the class

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教育用ソフトウェア　Educational software

SAS／MATLAB/Simulink

R, Python

備考　Remarks

シラバス情報