卒業研究（理一ＯＳ科松崎）

科目授業名称（和文）　Name of the subject/class (in Japanese)

卒業研究（理一ＯＳ科松崎）

科目授業名称（英文）　Name of the subject/class (in English)

Senior Seminar （理一ＯＳ科松崎）

授業コード　Class code

9914W29

科目番号　Course number

14UGRES401

教員名

藤原　誠、松崎　拓也

Instructor

Takuya Matsuzaki

開講年度学期

2023年度前期、2023年度後期

Year/Semester

full-year

曜日時限

集中講義

Class hours

intensive course

開講学科・専攻　Department

理学部第一部　応用数学科

Department of Applied Mathematics, Faculty of Science Division Ⅰ

単位数　Course credit

8.0単位

授業の方法　Teaching method

卒研

Graduation research

外国語のみの科目（使用言語）　Course in only foreign languages (languages)

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授業の主な実施形態　Main class format

オンライン授業（同期）/Online (synchronized remote)

概要　Description

自然言語処理技術の基礎について学習した後、専門書・論文を通じて最新の技法について理解し、さらに、その改良を試みる。

目的　Objectives

（１）自然言語処理技術の基礎について理解する
（２）現実の課題に対し自然言語処理技術を適用することができる

本学科のカリキュラム・ポリシーに定める「数学的問題解決能力を身に付けさせる」ことを実現するための科目です。
本学科のディプロマ・ポリシーに定める「数学を中心とする基礎知識を習得し、応用数学の中の「統計科学」「計算数学」「情報数理」の３つの学問領域を体系的かつ総合的に理解できる能力」を養うための科目です。

到達目標　Outcomes

基本的な自然言語処理技術について説明できる。
研究テーマとして選んだ課題に対して、種々の自然言語処理技術を適用した際の利害得失が説明できる。

卒業認定・学位授与の方針との関係（学部科目のみ）

数理的・論理的思考力

履修上の注意　Course notes prerequisites

アクティブ・ラーニング科目　Teaching type（Active Learning）

課題に対する作文　Essay／ディベート・ディスカッション　Debate/Discussion／グループワーク　Group work／プレゼンテーション　Presentation／PBL (課題解決型学習)　Problem-based learning／実験　Experiments

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準備学習・復習　Preparation and review

成績評価方法　Performance grading policy

発表および卒業論文を総合的に評価する。

学修成果の評価　Evaluation of academic achievement

・S：到達目標を十分に達成し、極めて優秀な成果を収めている
・A：到達目標を十分に達成している
・B：到達目標を達成している
・C：到達目標を最低限達成している
・D：到達目標を達成していない
・-：学修成果の評価を判断する要件を欠格している

・S：Achieved outcomes, excellent result
・A：Achieved outcomes, good result
・B：Achieved outcomes
・C：Minimally achieved outcomes
・D：Did not achieve outcomes
・-：Failed to meet even the minimal requirements for evaluation

教科書　Textbooks/Readings

教科書の使用有無（有=Y , 無=N）　Textbook used(Y for yes, N for no)

N

書誌情報　Bibliographic information

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MyKiTSのURL（教科書販売サイト）　URL for MyKiTS(textbook sales site)

教科書および一部の参考書は、MyKiTS (教科書販売サイト) から検索・購入可能です。
It is possible to search for and purchase textbooks and certain reference materials at MyKiTS (online textbook store).
https://gomykits.kinokuniya.co.jp/tokyorika/

参考書・その他資料　Reference and other materials

研究テーマに従って適宜指示する。

授業計画　Class plan

4月〜7月：
* テキストデータを対象とするプログラミングの演習を行う
* 自然言語処理に関する基礎的な教科書を用いた輪講を行う

8月〜10月：
* 自然言語処理あるいは機械学習に関し、興味を持ったテーマについての論文を読み、
要約を作成して他の受講者に紹介する。
* 選んだテーマに対し、これまで発表されている手法を自分で再実装する

11月〜12月：
* 再実装した既存手法の結果を分析し、改良できそうな点を探す
* 実際に改良したプログラムの結果を分析し、さらに改良する

1月〜3月：
* それまでの研究の成果を論文にまとめる

授業担当者の実務経験　Work experience of the instructor of the class

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教育用ソフトウェア　Educational software

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備考　Remarks

シラバス情報