シラバス情報

科目名称/Course title(Japanese)
統計力学演習
科目番号/Course number
62PHTSM302
科目名称(英語)/Course title(English)
Exercises in Statistical Mechanics
授業名称/Class name
統計力学演習

教員名
森田 克洋、川端 正弘
Instructor

開講年度学期
2022年度後期
Year/Semester

曜日時限
月曜3限
Class hours

開講学科/Department
理工学部 物理学科
外国語のみの科目(使用言語)/Course in only foreign languages (languages)
-

単位/Course credit
2.0単位
授業の主な実施形態/Main class format
対面授業/On-site class

概要/Description
3PHで開講されている「統計力学入門」を主とし、一部「統計力学I」に即した統計力学の基礎を学習する内容の演習を行う。授業では学生が自分の解答の説明を行い、また学習内容の理解の助けとするため質疑応答の形での議論も行う。必要に応じて、教員が補足事項などについて解説を加える。
目的/Objectives
問題演習と質疑応答を通して、当該分野についての理解をより確実にし、同時に物理的思考力を養う。
本学科のディプロマボリシー「物理法則の確実な理解(基礎学力)と体系的な専門知識を有し、それを応用できる。」に該当する科目である。
到達目標/Outcomes
統計力学の基本的な概念と取り上げた演習問題の内容について、論理的に説明できるまで良く理解する。
履修上の注意/Course notes prerequisites
クラス分けを事前に発表するので、クラス毎に受講すること。

アクティブ・ラーニング科目/Teaching type(Active Learning)
課題に対する作文/Essay
-
小テストの実施/Quiz type test
-
ディベート・ディスカッション/Debate,Discussion
グループワーク/Group work
-
プレゼンテーション/Presentation
反転授業/Flipped classroom
-
その他(自由記述)/Other(Describe)
-

準備学習・復習/Preparation and review
事前に配布される演習問題を予習して、各自レポートにまとめてくること。 また疑問点の残る場合はそれを明確にした上で授業に臨むこと。
成績評価方法/Performance grading policy
発表、レポートで評価
ただし、欠席が多い学生は減点する場合がある。
定期試験などのペーパーテストは行わない。やってきた問題の発表および提出したレポートの内容により成績を評価する。病気などの理由によりやむを得ず欠席する場合は、担当教員に連絡すること。
学修成果の評価/Evaluation of academic achievement
・S:到達目標を十分に達成し、極めて優秀な成果を収めている
・A:到達目標を十分に達成している
・B:到達目標を達成している
・C:到達目標を最低限達成している
・D:到達目標を達成していない
・-:学修成果の評価を判断する要件を欠格している

・S:Achieved outcomes, excellent result
・A:Achieved outcomes, good result
・B:Achieved outcomes
・C:Minimally achieved outcomes
・D:Did not achieve outcomes
・-:Failed to meet even the minimal requirements for evaluation

教科書/Textbooks,Readings
教科書の使用有無(有=Y , 無=N)/Textbook used(Y for yes, N for no)
N
MyKiTSのURL(教科書販売サイト)/URL for MyKiTS(textbook sales site)
・教科書を使用する場合は、MyKiTS(教科書販売サイト)から検索・購入可能ですので以下のURLにアクセスしてください。
https://gomykits.kinokuniya.co.jp/tokyorika/
 
・Search and purchase the necessary textbooks from MyKiTS (textbook sales site) with the link below.
https://gomykits.kinokuniya.co.jp/tokyorika/

参考書・その他資料/Reference and other materials
参考書・その他資料の使用有無 (有=Y,無=N)
Y
「統計力学」の参考書として代表的なものを以下に挙げる。
1) 「熱力学・統計力学 (改訂版)」原島鮮(培風館)
2) 「統計力学I・II」田崎晴明(培風館)
3) 「統計力学」長岡洋介(岩波書店)
4) 「統計物理学(上)」ランダウ・リフシッツ(岩波書店)
5) 「演習 熱力学・統計力学」広池和夫・田中実(サイエンス社)
6) 「大学演習熱力学・統計力学」久保亮五(裳華房)

授業計画/Class plan
1 熱力学の復習
    熱力学関数、Legendre 変換、示強性と示量性について復習し、内容の理解を深める。

2 等重率の原理
    統計的重率と微視的状態の数の考え方を理解し、いくつかの例について計算を行い習熟する。

3 ミクロカノニカル分布とその応用
    Lagrange の未定乗数法、Boltzmann 分布を理解し、それらを用いた計算に習熟する。

4 ミクロカノニカル分布の応用
    2準位系と調和振動子への応用例を学び、理解を深める。

5 カノニカル分布
    Boltzmann 分布と分配関数の方法を単原子理想気体や調和振動子へ適用し、基本的考え方を習熟する。

6 カノニカル分布の応用(1)
    2準位系とEinstein 模型への応用例を学び、理解を深める。

7 カノニカル分布の応用(2)
    格子振動や局在磁性への応用例により理解を深める。

8 カノニカル分布の応用(3)
    光子への応用として、黒体輻射とPlanck 分布を学び、一層の理解を深める。

9 グランドカノニカル分布
    大分配関数の性質について理解を深める。

10 理想量子気体の分布関数Fermi 分布とBose 分布
    Bose-Einstein 分布と Fermi-Dirac 分布への応用例を学ぶ。

11 Fermi 縮退と白色矮星
    Fermi 縮退について学び、白色矮星の質量限界を例に理解を深める。

12 量子気体と古典気体
    古典気体と量子気体の違いを考え、ビリアル展開について学ぶ。

13 Fermi 粒子とSommerfeld 展開
    Fermi 気体の比熱・磁化率などの基本的な物理量を計算し、その特徴について学ぶ。

14 Bose 粒子とBose-Einstein 凝縮
    Bose 気体の特徴について学び、Bose-Einstein 凝縮について理解を深める。
 
15 まとめ
全体の内容を振り返り、さらに発展的な課題に取り組むための展望を整理する。

教職課程/Teacher-training course
本科目は、教育職員免許状取得(教科:理科)に必要な教科に関する科目の「物理学」区分に該当します。
ただし、教科に関する科目区分については、入学年度により異なるため、各自、入学年度または適用となる年度の学修簿により確認をしてください。
実務経験/Practical experience
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教育用ソフトウェア/Educational software
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備考/Remarks

授業コード
9962115